Alors que nous continuons à nous diriger vers un avenir où les chatbots seront le premier point de contact pour de nombreux utilisateurs, comment faire en sorte que les bonnes informations soient disponibles en cas de besoin ? La réponse est l’ajout de données structurées. Les données structurées sont des informations lisibles par ordinateur qui aident les moteurs de recherche et d’autres services numériques à comprendre le contenu des sites Web et des applications. découvrez le dossier complet à votre disposition sur URL. Il s’agit essentiellement d’un moyen d’ajouter du sens au contenu afin que les informations puissent être facilement trouvées, comprises et découvertes par les utilisateurs.
Dans ce billet de blog, nous allons explorer ce que sont les données structurées et pourquoi elles sont importantes.
Nous examinerons également certains types courants de données structurées et verrons comment les utiliser dans vos propres projets, en particulier dans le cadre du développement de chatbots.
Qu’est-ce que les données structurées ?
Les données structurées sont des données qui ont été étiquetées et catégorisées afin que les ordinateurs puissent les comprendre facilement.
Les données sont généralement organisées dans un format lisible par une machine, par exemple sur une feuille de calcul ou dans un tableau. découvrez le dossier complet à votre disposition sur Source de l’article. Les données structurées sont des informations qui ont été organisées de manière cohérente et logique afin qu’elles puissent être facilement recherchées et traitées par les ordinateurs.
Ces données peuvent être, par exemple, des informations sur des personnes, des lieux, des événements, des chronologies, des séquences de gènes, des composés chimiques, des objets astronomiques ou des sites web et des livres.
Les données sont généralement présentées dans un format lisible par ordinateur, comme des tableaux HTML ou des tableaux de tableur.
Pourquoi les données structurées sont-elles importantes ?
Les données sont l’élément vital de l’internet. C’est ce qui alimente la prochaine génération de systèmes intelligents, des assistants personnels basés sur l’IA aux véhicules autonomes. Le problème est que les données sont désordonnées.
Même si elles sont en croissance, il y a 1,8 zettaoctets de données numériques créées chaque année, et la plupart ne sont pas structurées. Alors, comment faire pour les rendre plus accessibles et plus utiles ? Il existe plusieurs moyens de rendre les données non structurées plus accessibles aux ordinateurs, notamment l’indexation, le balisage et l’utilisation de métadonnées. L’indexation consiste essentiellement à organiser les données de manière à ce que les ordinateurs puissent les trouver facilement.
Il peut s’agir d’une opération aussi simple que le classement de documents dans un dossier, ou aussi complexe que la création d’une énorme base de données. Les métadonnées sont des informations sur d’autres informations.
Ainsi, si vous créez une feuille de calcul contenant des données sur vos clients, les titres des colonnes sont des métadonnées sur les données contenues dans les lignes de la feuille de calcul.
Types de données structurées
Examinons maintenant les trois types de données structurées les plus courants : les événements, les biographies et les commentaires.
Événements – Les événements sont les choses qui se produisent dans le monde qui nous entoure, des concerts aux élections en passant par les matchs sportifs.
Lorsqu’ils sont traités par un ordinateur, ils deviennent des faits, tels que « Barack Obama a été élu président en 2008 ». Bios – Les bios sont des faits biographiques concernant des individus, tels que leur date de naissance, leur lieu de naissance et leur profession. Lorsqu’elles sont traitées par un ordinateur, elles deviennent « Barack Obama est le 44e président des États-Unis ». Critiques – Les critiques sont des opinions et des jugements, tels que « Le concert était fantastique » ou « Le service au restaurant était terrible ». Lorsqu’elles sont traitées par un ordinateur, elles deviennent « Le concert était excellent » ou « Le service au restaurant était mauvais ».
Comment mettre en œuvre des données structurées en robotique et en IA ?
Dans cette section, nous allons passer en revue les méthodes et outils courants pour mettre en œuvre des données structurées en robotique et en IA.
TL;DR
Dans l’ensemble, les données structurées sont des informations qui ont été étiquetées et catégorisées afin que les ordinateurs puissent les comprendre facilement. Ces données peuvent être, par exemple, des faits sur des événements, des biographies de personnes ou des critiques de produits. Les données sont généralement présentées dans un format lisible par un ordinateur, par exemple dans une feuille de calcul ou un tableau. Pourquoi les données structurées sont-elles importantes ? Il s’agit de données qui ont été étiquetées et catégorisées afin que les ordinateurs puissent les comprendre facilement. Il existe trois types de données structurées les plus courants : les événements, les biographies et les commentaires. Dans cette section, nous allons passer en revue les méthodes et les outils courants pour la mise en œuvre de données structurées en robotique et en IA.